Mini-max 算法是一种递归或回溯算法，用于决策和博弈论。假设对手也在以最佳方式进行游戏，它为玩家提供了最佳移动。Mini-Max 算法使用递归来搜索游戏树。Min-Max 算法主要用于 AI 中的游戏。如国际象棋、跳棋、井字..
对抗搜索是一种搜索，当我们尝试提前计划而其他代理针对我们进行计划时，我们会检查出现的问题。在之前的主题中，我们研究了仅与单个代理相关联的搜索策略，旨在找到通常以一系列动作的形式表示的解决方案。但是，可..
我们已经研究了可以向前或向后推理的策略，但是这两个方向的混合适合解决复杂而大的问题。这样的混合策略，可以先解决大问题，然后再解决大问题组合中出现的小问题。这种技术称为Means-Ends Analysis。手段-目的分析..
爬山算法是一种局部搜索算法，它在增加海拔/值的方向上不断移动，以找到山峰或问题的最佳解决方案。当它达到没有邻居具有更高值的峰值时，它终止。爬山算法是一种用于优化数学问题的技术。爬山算法的一个广泛讨论的..
到目前为止，我们已经讨论了无信息搜索算法，这些算法在没有任何关于搜索空间的额外知识的情况下，通过搜索空间寻找问题的所有可能解决方案。但是知情搜索算法包含一系列知识，例如我们离目标有多远、路径成本、如何..
无信息搜索是一类以蛮力方式运行的通用搜索算法。无信息搜索算法除了如何遍历树之外没有关于状态或搜索空间的额外信息，因此也称为盲搜索。以下是各种类型的无信息搜索算法：广度优先搜索深度优先搜索深度限制搜索迭..
搜索算法是人工智能最重要的领域之一。本主题将解释有关 AI 中搜索算法的所有信息。问题解决代理：在人工智能中，搜索技术是通用的问题解决方法。AI 中的理性代理或问题解决代理主要使用这些搜索策略或算法来解决特..
1950 年，艾伦·图灵（Alan Turing）引入了一种测试，以检查机器是否可以像人一样思考，这种测试被称为图灵测试。在这个测试中，图灵提出，如果计算机能够在特定条件下模仿人类的反应，就可以说它是智能的。图灵测试..
环境是世界上围绕代理的一切，但它不是代理本身的一部分。环境可以描述为代理存在的情况。环境是智能体生活、操作和为智能体提供感知和行动的地方。一个环境通常被认为是非女性主义的。环境特点根据 Russell 和 Norv..
人工智能系统可以定义为对理性代理及其环境的研究。代理通过传感器感知环境并通过执行器对其环境采取行动。AI 代理可以具有诸如知识、信念、意图等心理属性。什么是代理？代理可以是通过传感器感知环境并通过执行器..